Varazdat S.
Janis Tirtey
4段階のプロセス
1枚の良い画像と、再利用できる人物は別の目標
1枚の見栄えのよい AI の人物を作ることと、後から一貫して生成できる AI の人物を作ることは、別々の問題なのに混同されがちです。前者はプロンプトと仕上げの問題、後者はその上に重なるアイデンティティ固定の問題です。以下のプロセスは、これを4つの段階に分けます。コンセプトを定義し、ベース画像を生成し、リアリズムに向けて仕上げ、目的が1回限りの画像ではなく再利用できるキャラクターなら、アイデンティティを固定します。
段階1：コンセプトを定義する
具体性は、モデルが手がかりにできるものを与える
「リアルな人物」のような曖昧なプロンプトは、モデルに自由を与えすぎます。その結果、少しでも近いものを再生成しようとした瞬間に一貫性のなさとして表れます。役に立つコンセプトの説明には、おおよその年齢層、体格や身長の印象、特徴（髪の色とスタイル、目の色、目立つ特徴）、そして全体的なスタイリングの方向性（カジュアル、エディトリアル、ビジネスなど）を書きます。すべてを網羅する必要はありません。同じ説明から2回別々に生成したとき、同じ人物だと言える程度に具体的であれば十分です。
段階2：ベース画像を生成する
正面、無表情、均一な照明
残す価値のある最初の生成は、正面からのポートレートで、表情は無表情、照明は均一、背景はシンプルなものが望ましいです。これはあえて地味なショットです。その役割は完成したコンテンツではなく、きれいな参照画像であることです。同じコンセプトの説明から複数のバリエーションを生成し、意図したコンセプトに最も近いものを1枚選んでください。この画像が、以降のすべての段階の基準点になります。
段階3：リアリズムに向けて仕上げる
人工的に見える具体的な箇所を直す
ベース画像を選んだら、リアリズムの調整では、AI の人物を作り物に見せる特定の要素を直します。完璧すぎる肌、平坦な照明、目や手がわずかにおかしく見える箇所などです。見える肌の質感（毛穴、わずかなムラ）、平坦な環境光ではなく方向性のある明確な光源、そして自然な左右の非対称性を指定すると、このギャップの大部分が埋まります。この段階の詳しい解説、そしてこの問題の原因が低品質ではなく過剰な完璧さであることが多い理由は、AI で生成した人物をよりリアルに見せる方法 を参照してください。
段階4：再利用のためにアイデンティティを固定する
この人物を再び生成する必要がある場合にのみ必要
目的が1枚の画像だけなら、段階3で終わりです。目的が再利用できる AI の人物、つまり新しいポーズ、衣装、シーンで撮影しても、明らかに同じ個人だとわかる人物であれば、その人物で他の何かを生成する前に、承認したベース画像を固定された参照として、固定シード、学習済み LoRA、またはアイデンティティ／参照アダプターのいずれかで固定する必要があります。次の1枚だけでなく、一括の新しいコンテンツ全体でそのアイデンティティを保つワークフローについては、AI キャラクターを複数の写真で一貫させる方法 を参照してください。
RYLA での進め方
4つの段階が1つの流れにまとまる
RYLA の AI 女の子ジェネレーター と AI インフルエンサーの作成フロー は、上の4段階を1つのガイド付きフローにまとめています。コンセプトを説明し、ベース画像を生成して1枚を選ぶと、アイデンティティの固定はキャラクターごとのアイデンティティアダプターによって自動的に行われ、別の手作業の段階にはなりません。その結果、新しいポーズ、衣装、シーンで必要なときに何度でも再生成できるキャラクターが得られ、一貫性の作業はすでに処理されています。